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MindBase 思磐是一站式企业 Agents 开发平台，把「大语言模型 + RAG 检索增强」封装为可复用的智能体（Agent），对接企业现有业务库与接口，零改造存量系统，以可视化编排快速构建行业 AI 应用。
产品定位：面向企业的智能体开发平台
MindBase 思磐以「应用」为核心组织单元，一个应用由一个大模型、一段角色提示词、若干关联知识库与若干工具/数据源组成。应用创建完成后可一键发布为独立对话页面，直接面向内部员工或外部客户交付；所有对话过程、知识引用与运行日志均被完整记录，便于持续调优与审计。
对于企业落地 AI 的现实障碍，平台给出三点回答：其一是存量系统零改造，通过工具与 MCP 协议对接既有接口，无需改动旧系统；其二是企业知识不落地，通过向量化知识库让模型回答有据可依、引用可追溯；其三是AI 能力难以复用，通过可视化编排把一次性尝试沉淀为可管理的标准应用。
六项核心能力
- RAG 知识库：文档上传、自动分段、向量化与问题生成全流程内置，支持语义检索与重排，回答可追溯引用来源。
- 可视化编排：以拖拽节点方式编排智能体流程，从「开始」节点串联知识检索、工具调用、条件分支与模型生成。
- 多模型适配：统一接入国内外主流大模型，支持按应用维度指定模型、温度、最大回复长度等参数，在效果与成本之间权衡。
- Function Calling 与 MCP：自定义插件与 MCP 协议插件双通道扩展能力，把企业现有接口封装为模型可调用的工具。
- 数据分析 Agent：直连 Oracle、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis 等数据源，让智能体基于真实业务数据完成查询、统计与解读。
- 多团队与权限体系：用户、团队、角色与模型配置集中管理，支持多团队协同与资源隔离。
六项能力共同构成「知识 — 模型 — 工具 — 数据」的闭环：知识库提供可信依据，多模型适配决定生成质量，可视化编排串联流程，工具与 MCP 打通存量系统，数据源接入带来实时业务数据，权限体系则保障多团队协同下的边界与治理。
产品界面巡览
从登录到应用交付，平台共提供 10 个核心界面：登录入口以账号密码鉴权叠加 License 校验；数据看板一屏总览应用、知识库、工具、数据库、用户、团队六类资产规模，并提供应用管理、数据集、工具箱、帮助中心四个快捷入口；应用广场以卡片形式集中管理全部智能体，支持按名称检索、创建、复制与删除，是平台的能力资产中心。
应用编排采用「左配置、右调试」布局：左侧集中配置应用名称、描述、AI 模型、使用插件、设定角色（提示词，支持 AI 生成）、关联知识库与开场白，右侧实时预览对话效果，支持「仅保存」与「保存并发布」两种交付方式。应用发布后生成独立对话地址，左侧多会话管理、右侧流式问答，使用者无需登录后台即可直接使用。知识库以卡片化视图呈现文档数、占用容量与关联应用数；进入单个知识库后是文档级 RAG 流水线，完整展示「上传文档 → 迁移文档 → 向量化 → 生成问题 → 删除」的处理链路，并逐条呈现文件大小、分段数、向量化状态与最后处理时间。
工具箱以插件形式为智能体扩展 Function Calling 能力，内置合同分页接口、船舶计划查询、验证码等示例工具，并原生支持 MCP 协议插件；数据库管理统一管理 Oracle、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis 五类数据源连接，为数据分析 Agent 提供实时取数能力；系统设置整合用户管理、团队管理与模型管理，集中完成账号状态维护、权限与角色分配以及大模型接入配置。
技术架构与选型
平台采用前后端分离的四层结构。接入层负责 Web 控制台、应用对话页、REST API、SSE 流式推送与 JWT 鉴权；应用层承载应用管理、工作流引擎、对话会话与记忆、提示词管理以及发布与调用统计；能力层提供 RAG 检索与重排、向量化与 Embedding、工具/MCP 调度、数据源连接器与模型网关；存储层使用 PostgreSQL 承载应用、知识库、文档、会话与工具等核心数据，并配套知识向量存储、文档对象存储与会话日志。全链路采用流式（SSE）响应，模型生成过程实时呈现，知识库处理、向量化与问题生成异步执行，上传大文件不阻塞前台操作。
在扩展与部署层面，能力层的模型网关屏蔽了不同厂商大模型 API 的差异，更换或新增模型无需改动上层应用；数据源连接器与工具/MCP 调度相互分离，使同一份业务数据既能被知识问答引用，也能被数据分析 Agent 直接查询。应用层的工作流引擎负责按编排顺序执行节点，并在条件分支处依据模型输出或工具返回值选择后续路径，从而把简单的问答扩展为可完成多步任务的企业智能体。
关键技术栈
- 前端框架：Vue 3 + Vite + Pinia
- 前端 UI：Element Plus + ECharts + X6，覆盖后台组件库、看板图表与可视化流程画布
- 后端框架：Spring Boot + MyBatis-Plus，多模块分层（web / service / common）
- 数据库：PostgreSQL，承载应用、知识库、文档、会话、工具等核心数据
- 模型接入：多厂商大模型 API，统一模型网关，按应用维度配置模型与参数
- 扩展协议：Function Calling / MCP，自定义插件与 MCP 插件双通道扩展
- 通信与鉴权：SSE 流式输出 + JWT，Token 鉴权与 License 校验
适用场景
MindBase 思磐的典型落地方向包括：企业知识问答，把制度、规范与项目文档沉淀为知识库，员工以自然语言提问即可获得带出处的答案；业务流程助手，通过工具与 MCP 调用内部系统接口，完成查订单、查计划、生成报表等具体业务动作；数据问答与分析，接入业务数据库让管理者以对话方式获取指标口径、统计结果与趋势解读；对外智能客服，发布独立对话页交付外部客户，基于企业知识库统一作答口径；周报月报自动生成，基于会议纪要与项目文档按固定格式输出进展、计划与风险；招标与情报检索，结合联网检索与知识库快速整理供应商、报价、资质等结构化情报卡片，辅助决策。
MindBase 思磐以「知识 — 模型 — 工具 — 数据」的闭环支撑企业智能体建设，六项核心能力既可单独使用，也可组合成复杂业务智能体。