MindBase 思磐 标识 MindBase · 思磐

一站式企业 Agents 开发平台

筑牢智能业务基底,对接现有业务库与接口,零改造存量系统,可视化编排、快速构建行业 AI 应用。

智能问答 流程助手 数据分析 Agent 可视化编排 RAG 知识库 MCP / Function Calling
12应用数量
11知识库数量
15工具数量
102用户数量
01 / Overview

产品概述

MindBase 思磐是一套面向企业的大模型应用开发与运行平台。它把「大语言模型 + RAG 检索增强」封装为可复用的智能体(Agent),让业务人员无需写代码,就能把企业已有的知识库、业务数据库与内部接口串成一条完整的智能链路。

平台以「应用」为核心组织单元:一个应用 = 一个大模型 + 一段角色提示词 + 若干关联知识库 + 若干工具/数据源。应用创建完成后即可一键发布为独立的对话页面,直接面向内部员工或外部客户交付;所有对话过程、知识引用与运行日志均被完整记录,便于持续调优与审计。

对企业而言,它解决的是三个现实问题:存量系统零改造(通过工具与 MCP 协议对接旧接口)、企业知识不落地(通过向量化知识库让模型回答有据可依)、AI 能力难以复用(通过可视化编排把一次性尝试沉淀为标准应用)。

02 / Product Tour

产品界面巡览

从登录到应用交付的完整操作链路,共 10 个核心界面。点击左右箭头、下方缩略图或使用键盘 ← → 切换。

登录页面
01 / 10 · 登录入口
品牌化登录入口

账号密码鉴权 + License 校验,左侧展示 Agent 智能体、多模型适配、RAG 知识库、思维链 Event、Function Calling、MCP 协议六项核心能力,一屏建立产品认知。

数据看板
02 / 10 · 数据看板
全局数据看板

应用、知识库、工具、数据库、用户、团队六类资产规模一屏总览,并提供应用管理、数据集、工具箱、帮助中心四个高频快捷入口。

应用广场
03 / 10 · 应用广场
应用广场:智能体集中管理

全部 AI 应用以卡片形式集中呈现,标注创建者与应用描述,支持按名称检索、一键创建、复制与删除,是平台的能力资产中心。

智能体编排
04 / 10 · 智能体编排
应用编排:左配置、右调试

左侧集中配置应用名称、描述、AI 模型、使用插件、设定角色(提示词,支持 AI 生成)、关联知识库与开场白;右侧实时预览对话效果,支持「仅保存」与「保存并发布」两种交付方式。

应用对话
05 / 10 · 应用对话
开箱即用的对话交付页

应用发布后生成独立对话地址,左侧多会话管理、右侧流式问答,使用者无需登录后台即可直接使用,适合内部员工与外部客户两类场景。

知识库管理
06 / 10 · 知识库管理
知识库卡片化视图

每个知识库卡片展示文档数、占用容量与关联应用数,支持按标题检索与批量维护,可快速判断哪些知识资产已被业务真正使用。

文档管理
07 / 10 · 文档管理
文档级 RAG 流水线

单知识库内的文档管理视图,完整展示「上传文档 → 迁移文档 → 向量化 → 生成问题 → 删除」的处理链路,并逐条呈现文件大小、分段数、向量化状态、生成问题状态与最后处理时间。

工具箱
08 / 10 · 工具箱
工具箱:自定义插件与 MCP 插件

以插件形式为智能体扩展 Function Calling 能力,内置合同分页接口、船舶计划查询、验证码等示例工具,并原生支持 MCP 协议插件,让模型安全地调用企业内部接口。

数据库管理
09 / 10 · 数据库管理
数据库管理:多源数据接入

统一管理 Oracle、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis 五类数据源连接,为数据分析 Agent 提供实时取数能力,无需把数据搬到平台之外。

系统设置
10 / 10 · 系统设置
系统设置:用户、团队与模型

用户管理、团队管理、模型管理三合一,集中完成账号状态维护、权限与角色分配、大模型接入配置,支撑多团队协同与资源隔离。

01 / 10

操作方式:← → 键切换 · 点击缩略图跳转

03 / Capability

核心能力

六项能力共同构成「知识 — 模型 — 工具 — 数据」的闭环,任何一项都可以单独使用,也可以组合成复杂业务智能体。

RAG

RAG 知识库

文档上传、自动分段、向量化与问题生成全流程内置,支持语义检索与重排,让模型回答有据可依、可追溯引用来源。

FLOW

可视化编排

以拖拽节点的方式编排智能体流程,从「开始」节点出发串联知识检索、工具调用、条件分支与模型生成,业务人员也能上手。

LLM

多模型适配

统一接入国内外主流大模型,支持按应用维度指定模型、温度、最大回复长度等参数,方便在效果与成本之间做权衡。

TOOL

Function Calling 与 MCP

自定义插件与 MCP 协议双通道扩展能力,把企业现有接口封装为模型可调用的工具,实现零改造对接存量系统。

DATA

数据分析 Agent

直连 Oracle、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis 等数据源,让智能体基于真实业务数据完成查询、统计与解读。

IAM

多团队与权限体系

用户、团队、角色与模型配置集中管理,支持多团队协同与资源隔离,满足企业对数据边界与账号治理的要求。

04 / Architecture

技术架构

前后端分离的四层结构,前端负责编排与交互,后端负责编排执行、检索与模型调度。

Access
Web 控制台 应用对话页 REST API SSE 流式推送 JWT 鉴权
Application
应用管理 工作流引擎 对话会话与记忆 提示词管理 发布与调用统计
Capability
RAG 检索与重排 向量化与 Embedding 工具 / MCP 调度 数据源连接器 模型网关
Storage
PostgreSQL 知识向量存储 文档对象存储 会话与日志

全链路采用流式(SSE)响应,模型生成过程实时呈现;知识库处理、向量化与问题生成异步执行,上传大文件不阻塞前台操作。

05 / Tech Stack

技术选型

层技术说明
前端框架Vue 3 + Vite + Pinia组件化开发,开发态热更新,状态集中管理
前端 UIElement Plus + ECharts + X6后台组件库、看板图表、可视化流程画布
后端框架Spring Boot + MyBatis-Plus多模块分层(web / service / common),统一数据访问
数据库PostgreSQL应用、知识库、文档、会话、工具等核心数据存储
模型接入多厂商大模型 API统一模型网关,按应用维度配置模型与参数
扩展协议Function Calling / MCP自定义插件与 MCP 插件双通道扩展
通信SSE 流式 + JWT流式问答输出,Token 鉴权与 License 校验
06 / Value

适用场景

01

企业知识问答

把制度、规范、项目文档沉淀为知识库,员工用自然语言提问即可获得带出处的答案,替代人工翻文档。

02

业务流程助手

通过工具与 MCP 调用内部系统接口,让智能体完成查订单、查计划、生成报表等具体业务动作。

03

数据问答与分析

接入业务数据库,让管理者直接以对话方式获取指标口径、统计结果与趋势解读。

04

对外智能客服

发布独立对话页交付给外部客户,基于企业知识库作答,统一口径、降低人工客服压力。

05

周报月报自动生成

基于会议纪要与项目文档,按固定格式输出进展、计划与风险,减少事务性写作占用的时间。

06

招标与情报检索

结合联网检索与知识库,快速整理供应商、报价、资质等结构化情报卡片,辅助决策。